过去十年中,物流自动化取得了显著的发展势头,这一点我们可以从当今货物的管理、存储和运输方式中看出。对于努力在该领域获得并保持竞争优势并满足不断增长的客户期望的物流公司来说,使用机器人、人工智能和机器视觉已成为必需。
从仓库运营到运输管理,物流自动化为客户带来诸多好处,包括提高生产力、效率和准确性,以及全面优化物流流程。
这篇博客文章探讨了自动化的主要优势、最常见的自动化应用,以及物流领域部署的最常见的组件和解决方案类型。
物流自动化是指实施技术驱动的自动化系统来优化物流行业内的各种运营流程。物流自动化结合使用许多不同的先进技术和软件,例如人工智能、机器视觉、机器人技术等。
物流自动化使组织能够成倍地扩大其业务规模,并最大限度地减少通常由人工带来的低效率和错误。让我们更详细地了解一下它的好处。
自动化技术使物流公司能够处理不断增长的货物量并优化资源利用率。借助自动化,物流公司能够更好地满足和适应消费者的期望。主要好处包括:
提高效率:自动化有助于减少对人工的需求,从而简化物流流程,提高流程效率。
提高准确性:自动化系统的部署减少了出错的可能性。RFID 跟踪(基于射频识别)或条形码扫描等先进技术也减少了技术错误。
更好的库存管理:借助自动化,物流公司可以更好地控制、补货和优化库存水平和存货。自动化系统还可以降低持有成本,因为公司可以根据需要补充货架库存。
扩大规模的机会:自动化系统可以支持物流公司应对市场供需波动而不断变化的业务需求的可扩展性和适应性。
提高安全性:自动化有助于降低受伤风险,从而提高安全性。
提高客户满意度:自动化可以加快订单处理速度、实时跟踪货运并及时交付货物。这可以提高客户服务质量并促进公司发展。
物流自动化涵盖了广泛的操作和流程。以下是物流自动化广泛部署的一些最常见的流程:
订单处理:包括订单输入、验证和确认的自动化。
仓库作业:包括货物接收、拣选、包装、装载和卸载的自动化。
货物运输:货物和服务运输的自动化可以减少燃料消耗、提高路线效率并降低总体运输成本。
库存管理:自动化库存管理使公司能够实时跟踪和监控库存。这也能实现有效的需求预测。
货运追踪:通过实时监控和查看货运情况,消费者和公司可以查看货物的实时状态和位置。如果在运输过程中出现任何问题,这可以主动解决问题。
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物流自动化涉及机器人、机械臂、机器人拾取器或自主移动机器人 (AMR) 的部署。此类机器人专门设计用于执行多项任务,例如拾取、分类、移动货物等。
机器视觉系统利用摄像头和图像处理算法来捕捉和分析视觉信息。这些系统可用于物流自动化,执行物体识别、质量控制和检查或尺寸标注等任务。
Photoneo 提供先进的工业 3D 传感器,可用于各种应用 -用于以高质量扫描静态场景的PhoXi 3D 扫描仪或用于运动扫描的MotionCam-3D 。
自动化系统严重依赖软件,因为它们负责提供其他自动化系统的控制和集成。物流行业中一些常用的软件包括仓库管理系统 (WMS) 或运输管理系统 (TMS)。它们负责订单处理、仓库优化、库存管理、路线优化和运输规划等功能。
先进的机器学习算法通常用于实现物体识别、挑选、分类、卸垛或分层等任务的自动化。
例如,Photoneo 强大的人工智能神经网络经过数千个物体的训练,可以识别任何大小、形状、材质、颜色或纹理的物品。此功能可用于挑选混合类型的物品,逐个或甚至逐层从托盘上取出箱子和产品。
输送机用于在仓库和配送中心内运输物品、集装箱和包裹。物流行业常用的输送机包括皮带输送机或滚筒输送机。
Photoneo 的 3D 相机MotionCam-3D 可用于高质量运动扫描,因此无需停止传送带移动即可识别传送带上移动的物品。这节省了大量时间并提高了效率和产量。
物流自动化可以通过多种方式简化整个物流流程,从而提升客户体验。让我们来看看其中一些解决方案:
自动分拣系统 (ASS):软件、传送带、传感器和其他尖端技术,帮助分拣各种物品并有效处理大量包裹。
仓库管理系统 (WMS):有效管理和控制仓库操作(例如库存监控、库存等)的系统。
运输管理系统 (TMS):帮助优化运输路线和实时跟踪运输途中的货物的系统。
订单管理系统 (OMS):允许公司自动化端到端订单处理周期的系统。
自动化可帮助物流公司优化运营、提高生产力并减少技术和人工错误。企业可以处理大量货物,这对运营成本和现代供应链管理产生积极影响。
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